Возник вопрос по содержанию исследования? Задайте его!
Персональный менеджер свяжется с Вами и поможет решить любую задачу.
Полное описание:
Изучение поведения и предпочтений посетителей новостных порталов дает информацию, которая становится обязательной для разработки стратегии развития новостного ресурса. Отчет содержит анализ структуры контента новостных порталов по тематике новостей и по популярности тем, а также уровень вовлеченности аудитории в обсуждение и распространение материалов.
Цель:
Выявить наиболее популярные темы и вопросы, освещаемые новостными порталами Рунета
Методы:
Кабинетные исследования
Структура:
В отчете рассмотрена частота обновления материалов новостных порталов Рунета, структура контента новостных порталов по тематике материалов, рассмотрено распределение комментариев посетителей в зависимости от тематики новостного материала и распределение ссылок на новостные материалы в Рунете. Отчет содержит краткие выводы по результатам исследования.
Источники информации:
В ходе исследования изучен контент десяти наиболее популярных новостных порталов Рунета
Выдержки из текста:
«Каждый новостной портал Рунета публикует от 70 до 700 новостей в сутки.»
«Разделы политика, экономика, общество, культура и спорт являются основными для 90% новостных порталов. В сумме, в этих разделах публикуется более 59% всех новостей портала.»
«Согласно этому показателю, наиболее интересны посетителям новости политики - более 29% комментариев от общего числа оставленных на портале, - и общественной жизни – 19,83%.»
«В общем числе внешних ссылок на новостные порталы, наиболее интересными для пользователей являются новости общества и культуры. Их вес в общей структуре ссылок составляет 19,40% и 19,26% соответственно.»
«В то же время освещение новостей общественной и культурной жизни позволяет поддерживать постоянный интерес пользователей к ресурсу и привлекать новых посетителей.»
Подробное оглавление/содержание: Содержание:
1.Введение
2.Результаты
3.Выводы
Перечень приложений: Рис 1. Структура контента новостных порталов по тематике материалов
Рис 2. Распределение комментариев посетителей в зависимости от тематики новостного материала
Рис 3. Распределение ссылок на новостные материалы в Рунете
